KI sinnvoll einsetzen
Klarheit statt KI-Hype
Geschäftsführungen stehen unter Druck, sich mit künstlicher Intelligenz zu beschäftigen. Gleichzeitig ist schwer erkennbar, welche Anwendungen im eigenen Unternehmen tatsächlich helfen und welche vor allem gut präsentiert werden.
Grünfischer hilft Ihnen, KI sachlich einzuordnen:
- Welche konkreten Aufgaben kann KI heute zuverlässig unterstützen?
- Wo entstehen nachvollziehbare Zeit- oder Qualitätsvorteile?
- Welche Daten und Systeme werden dafür benötigt?
- Welche Kosten entstehen bei Einführung und Betrieb?
- Welche Risiken und Abhängigkeiten müssen berücksichtigt werden?
- Wo ist eine klassische Automatisierung einfacher und verlässlicher?
Sie erhalten keine pauschale Empfehlung für ein bestimmtes Produkt.
Wir entwickeln mit Ihnen realistische Handlungsoptionen und zeigen, was Sie kurz-, mittel- und langfristig davon erwarten können.
So können Sie fundiert entscheiden, wo sich ein Einstieg lohnt und welche Themen Sie bewusst noch nicht verfolgen müssen.
Was KI kann – und was nicht
KI ist kein eigenständiger Unternehmensprozess. Sie ist ein Werkzeug, das einzelne Aufgaben innerhalb eines sinnvoll gestalteten Prozesses unterstützen oder teilweise übernehmen kann.
Deshalb beginnen wir nicht mit der Auswahl eines Sprachmodells oder eines KI-Anbieters.
Zunächst klären wir:
- Welche Aufgabe soll verbessert werden?
- Welche Informationen werden dafür benötigt?
- Wie zuverlässig muss das Ergebnis sein?
- Kann ein Mitarbeiter das Ergebnis prüfen?
- Welche Fehler wären akzeptabel und welche kritisch?
- Wie häufig tritt die Aufgabe auf?
- Ist KI dafür wirklich besser geeignet als eine feste Regel, ein Workflow oder eine klassische Schnittstelle?
Geeignete Einsatzbereiche können beispielsweise sein:
- Informationen aus Dokumenten oder Texten zusammenfassen,
- Inhalte klassifizieren und Vorgängen zuordnen,
- Entwürfe und Entscheidungsvorlagen vorbereiten,
- Wissen aus vorhandenen Dokumentationen auffindbar machen,
- Kunden- oder Mitarbeiteranfragen vorsortieren,
- Daten aus unstrukturierten Quellen für strukturierte Prozesse vorbereiten,
- oder Mitarbeitende bei Recherche- und Schreibaufgaben unterstützen.
KI eignet sich weniger für Aufgaben, bei denen Ergebnisse vollständig vorhersehbar, ohne Prüfung korrekt oder rechtlich eindeutig sein müssen.
In solchen Fällen sind klassische Automatisierung, feste Regeln oder spezialisierte Software häufig die bessere Lösung.
Wir betrachten außerdem die technische und wirtschaftliche Umsetzung:
- Cloud-Dienst oder eigenes Betriebsmodell,
- öffentliche oder interne Daten,
- Integration in bestehende Prozesse,
- laufende Nutzungskosten,
- Kontrolle und Prüfung der Ergebnisse,
- Abhängigkeit von Anbietern und Modellen,
- sowie die Weiterentwicklung bei sich schnell verändernder Technologie.
Ein Einstieg muss kein großes KI-Projekt sein.
Häufig ist ein klar abgegrenzter Anwendungsfall sinnvoller, an dem Nutzen, Qualität und Kosten praktisch überprüft werden können.
Das Ziel ist nicht, möglichst viel KI einzusetzen.
Das Ziel ist, genau dort KI einzusetzen, wo sie einen nachvollziehbaren Vorteil bringt.
Mehr zur Digitalisierung und Automatisierung von Geschäftsprozessen
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Jakob Fischer - Grünfischer Digitalisierung
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